市场经济发展让安防行业的智能化落地需求非常迫切

人工智能化开展是安防行业迫切的需求，也是安防行业开展的必然趋向。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术，从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业，安防行业具有海量和层次丰厚的数据。近几年，由于政府鼎力推进安全城市的建立，使得城市监控点位越来越多。

数据显现，2015年摄像头出货量达五千多万台，仅仅视频监控数据而言，每天的数据量就达上千PB。再加上近几年安防行业完成了视频监控大联网和高清化变革，在这两者推进下，安防行业步入数据的井喷时期。

关于安防行业来说，海量的数据并没有意义，经过发掘和剖析后的数据才有价值。进入到安防大数据时期，安防系统每天产出的海量数据，仅仅依托人工来停止剖析和处置变得越来越艰难，众多缘由的推进之下，使得安防行业对应用深度学习停止数据处置和深度发掘的需求日益迫切。

再加上，公安、政府、交通等这些代表性的行业也都对安防的智能化提出了激烈的诉求。其中公安行业用户迫切需求在海量的视频信息中，发现立功嫌疑人的线索;而交通行业用户迫切需求能疾速检测运动对象，辨认人、车属性信息。安防行业亟需一种新的办法来停止数据信息的提取和剖析，而基于深度学习的人工智能特别擅优点理海量数据。安防行业的海量数据以及对海量数据的处置需求，使得安防行业成为了人工智能绝佳的锻炼场所和应用范畴，以至有望成为AI迈向产业化应用的首个打破口。

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